A MATHEURISTIC ALGORITHM FOR THE 1.5-DIMENSIONAL CUTTING AND ASSORTMENT PROBLEM WITH DUE DATES

نویسندگان

چکیده

Kesme ve ana malzeme seçimi problemleri kâğıt, metal, cam tekstil gibi endüstriler için oldukça önemli problemlerdir. işleminin etkin yapılamaması sonucunda oluşacak fireler hem işletmeler bir maliyete sebep olmakta de çevreye zarar verebilmektedir. Bu nedenle literatürde kesme problemini konu alan çalışmaların kısmı firelerin enküçüklenmesi ya da kullanılacak miktarının üzerine odaklanmaktadır. Ve kesilecek parçaların malzemeye nasıl yerleştirildiğini gösteren planları oluşturulurken teslim zamanları genellikle ihmal edilmektedir. Oysa gerçek hayatta müşteriye ürünlerin zamanında edilebilmesi en az firenin azaltılması kadar önem taşımaktadır. çoğu kez büyük firelere neden olsalar bile zamanı yaklaşan parçalara öncelik verilmesi gerekmektedir. çalışmada, malzemenin amacının yanı sıra, zamanlarının dikkate alındığı problemi ele alınmıştır. Problemin motivasyon kaynağı oluklu mukavva fabrikasında yaşanan bobinlerinden dikdörtgen mukavvaların kesilmesi problemidir. Farklı bobin enlerinin var olması nedeniyle kesileceğinin belirlenmesinin sıra söz konusudur. çözümü matsezgisel algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen ile elde edilen çözümler uygulamanın yapıldığı işletmenin çizelgesi karşılaştırılmış daha başarılı çizelge edilmiştir.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

An ACO algorithm for one-dimensional cutting stock problem

The one-dimensional cutting stock problem, has so many applications in lots of industrial processes and during the past few years has attracted so many researchers’ attention all over the world. In this paper a meta-heuristic method based on ACO is presented to solve this problem. In this algorithm, based on designed probabilistic laws, artificial ants do select various cuts and then select the...

متن کامل

Iterated Local Search Algorithm for the Constrained Two-Dimensional Non-Guillotine Cutting Problem

An Iterated Local Search method for the constrained two-dimensional non-guillotine cutting problem is presented. This problem consists in cutting pieces from a large stock rectangle to maximize the total value of pieces cut. In this problem, we take into account restrictions on the number of pieces of each size required to be cut. It can be classified as 2D-SLOPP (two dimensional single large o...

متن کامل

An Algorithm for Two Dimensional Cutting Stock Problems with Demand

In this paper, two-dimensional cutting stock problem with demand has been studied.In this problem, cutting of large rectangular sheets into specific small pieces should be carried out hence, the waste will be minimized. Solving this problem is important to decrease waste materials in any industry that requires cutting of sheets. In most previus studies, the demand of pieces has not been usually...

متن کامل

An Algorithm for Two Dimensional Cutting Stock Problems with Demand

In this paper, two-dimensional cutting stock problem with demand has been studied.In this problem, cutting of large rectangular sheets into specific small pieces should be carried out hence, the waste will be minimized. Solving this problem is important to decrease waste materials in any industry that requires cutting of sheets. In most previus studies, the demand of pieces has not been usually...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Endüstri mühendisli?i dergisi

سال: 2022

ISSN: ['1300-3410', '2667-7539']

DOI: https://doi.org/10.46465/endustrimuhendisligi.1038060